มี Mac ที่เก่ากว่าหรือไม่? MLPostFactor ติดตั้ง OS X 10.8.3 ใน Macs ที่ไม่ได้รับการสนับสนุน

Macs ที่มีอายุมากหลายคนสูญเสียความสามารถในการเรียกใช้ OS X Mountain Lion (10.8.3!) แต่บางคนทำงานอย่างหนักได้สร้างเครื่องมือของบุคคลที่สามฟรีที่เรียกว่า MLPostFactor ที่ช่วยให้สำหรับรุ่นใหม่ล่าสุดของ OS X ที่จะติดตั้งบนเก่า, Macs ที่ไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการ กระบวนการที่ใช้จะค่อนข้างซับซ้อน แต่ด้วย MLPostFactor มันง่ายกว่าที่เคยและตอนนี้คุณสามารถทำได้โดยการสร้างพาร์ติชันเรียกใช้แอพพลิเค MLPF ติดตั้ง OS X ตามปกติแล้วใช้แอพพลิเค MLPostFactor อีกครั้งเพื่อแก้ไขการติดตั้ง 'ล้มเหลว' รีบูตและทำางานโดยอัตโนมัติ OS X Mountain Lion จะใช้ Macs รุ่นเก่าที่หายใจชีวิตใหม่ในฮาร์ดแวร์ที่เก่ากว่า

  • ดูหัวข้อวิธีใช้แบบเต็มรูปแบบพร้อมคำแนะนำในฟอรัม MacRumors

ทำให้โครงการวันหยุดสุดสัปดาห์ยอดเยี่ยมและถ้าคุณสนใจที่จะลองใช้งานด้วยตัวคุณเองให้ตรวจดูรายการ Mac ที่เข้ากันได้เพื่อดูว่าคุณต้องการติดตั้งเครื่องที่ต้องการหรือไม่

เครื่องใช้ร่วมกัน MLPostFactor

  • Mac เปิดตัวตั้งแต่ปีพ. ศ. 2549 ถึงปีพ. ศ. 2551 โดยมี Core 2 Duo CPU และ Lion ที่ติดตั้งอยู่ - ไม่สนับสนุน PPC, Core Duo และชิป Core Solo
  • MacBook ปลายปี 2006, 2007 และ 2008
  • MacBook Air กลางปี ​​2007
  • MacBook Pro ปลายปี 2007 และกลางปี ​​2007
  • iMac 2006
  • Mac Mini 2006
  • Mac Pro 2006, 2007
  • Xserve 2006 และต้นปี 2008

ข้อกำหนดดังกล่าวเป็นพื้นฐานเช่นว่าถ้าสนับสนุน Lion แล้วตอนนี้จะสนับสนุน Mountain Lion โปรดทราบว่าบางรุ่นของ Mac Pro และ Xserve ที่เก่ากว่ามีความต้องการ GPU ที่เฉพาะเจาะจงเช่นกันดังนั้นโปรดอ่านแบบฝึกหัด MLPostFactor แบบเต็มก่อนเริ่มต้นเพื่อตรวจสอบว่ามีอะไรที่เข้ากันไม่ได้กับรูปแบบ Mac เฉพาะที่คุณต้องการติดตั้งอยู่หรือไม่ บน.

หากคุณมีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดคุณจะต้องดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน MLPostFactor (ลิงค์ที่นี่) ดาวน์โหลด Mountain Lion จาก App Store อีกครั้งและสร้างไดรฟ์ติดตั้งเช่นถ้าคุณกำลังจะทำการติดตั้งใหม่บน Mac ที่เข้ากันได้เป็นประจำ

หาก Mac ที่เก่ากว่าของคุณไม่พอดีกับรายการความเข้ากันไม่รู้สึกแย่เกินไป แต่ลองใช้เคล็ดลับบางอย่างเพื่อเร่งความเร็วแทนการหายใจชีวิตใหม่ ๆ เข้าไว้ จะไม่ใช้ระบบปฏิบัติการใหม่ แต่อย่างน้อยก็เร็วกว่านี้

ขอบคุณ hackerwayne สำหรับเคล็ดลับและการสร้าง MLPostFactor!